Master · accesso per selezione100 ore · 7 moduli · uno a uno o piccolo gruppo

Master Executive in AI Agent Engineering

Progettare agenti che reggono il lavoro reale, non solo la demo

Costruire un agente che funziona una volta è facile; costruirne uno che gestisce migliaia di richieste imprevedibili senza sorprendere nessuno è un mestiere. Il percorso affronta progettazione degli strumenti, gestione del contesto, valutazione sistematica e messa in esercizio.

Obiettivi del percorso

  • Progettare il set di strumenti di un agente e gli schemi dei parametri
  • Gestire contesto e memoria su compiti lunghi senza degradare la qualità
  • Costruire insiemi di valutazione che rilevano le regressioni prima degli utenti
  • Controllare costo e latenza senza sacrificare l'affidabilità
  • Difendere l'agente da prompt injection e usi impropri degli strumenti

A chi è rivolto

  • Sviluppatori backend che iniziano a costruire agenti
  • Data scientist e ML engineer che passano ai sistemi agentici
  • Solution architect che devono valutare fattibilità e rischi

Requisiti di accesso

  • Esperienza di sviluppo backend e uso di API
  • Nessun titolo di laurea richiesto
  • Familiarità con almeno un linguaggio server-side

La selezione avviene sulla base dell'esperienza professionale. Non è richiesto alcun titolo di laurea.

Programma dei moduli

Percorso a numero chiuso, uno a uno con tutor dedicato o in piccolo gruppo, con project work su un agente costruito da zero.

  1. 01

    Anatomia di un agente

    • Ciclo osserva-decidi-agisci e criteri di terminazione
    • Differenza fra automazione a regole, workflow e agente
    • Quando un agente è la scelta sbagliata
  2. 02

    Progettazione degli strumenti

    • Schemi dei parametri e descrizioni che il modello interpreta bene
    • Granularità: pochi strumenti potenti o molti specifici
    • Errori come informazione utile all'agente, non come eccezioni
  3. 03

    Contesto e memoria

    • Strategie di recupero delle informazioni rilevanti
    • Compattazione del contesto su sessioni lunghe
    • Stato persistente fra esecuzioni successive
  4. 04

    Valutazione sistematica

    • Costruzione di insiemi di test rappresentativi del dominio
    • Valutazione automatica e verifica umana campionaria
    • Distinguere i fallimenti gravi dal rumore statistico
  5. 05

    Produzione

    • Governo di costi e latenza sotto carico reale
    • Osservabilità: cosa tracciare per poter diagnosticare
    • Degradazione controllata quando un servizio a valle non risponde
  6. 06

    Sicurezza

    • Prompt injection da contenuti non fidati
    • Confini dei permessi e conferme umane sulle azioni distruttive
    • Trattamento dei dati personali nel contesto conversazionale
  7. 07

    Project work

    • Progettazione e realizzazione di un agente su un caso concreto
    • Costruzione dell'insieme di valutazione e misurazione dei risultati
    • Presentazione finale e revisione critica dell'architettura

Fruizione

Come si segue il percorso

Il Master si può seguire in due modi. Il programma, le ore e la credenziale non cambiano: cambia solo con quante persone lo affronti.

  • Privato

    Uno a uno con un tutor dedicato

    Il percorso è solo tuo: un tutor che segue te e nessun altro, calendario concordato sui tuoi impegni e project work costruito sul lavoro che fai davvero.

    • Ritmo e orari decisi insieme, non da un calendario d'aula
    • Ogni sessione parte dai tuoi casi, non da esempi generici
    • Revisione del codice e del progetto riga per riga
  • Piccolo gruppo

    In pochi, sullo stesso percorso

    Poche persone che affrontano insieme lo stesso programma. Il confronto tra pari aggiunge valore, e il gruppo resta abbastanza piccolo da lasciare spazio a ciascuno.

    • Discussione tra profili diversi sugli stessi problemi
    • Spazio garantito per le domande di ognuno
    • Project work comunque individuale

In entrambi i casi l'accesso resta per selezione: ogni richiesta viene valutata singolarmente. Indica la modalità che preferisci nella candidatura, ne parliamo al colloquio.

Master Executive

La credenziale rilasciata

Al completamento del percorso e alla discussione del project work viene rilasciato un Attestato di Completamento, con pagina di verifica pubblica permanente e PDF scaricabile. È un Open Badge conforme allo standard 2.0: non un'immagine, ma una credenziale che chiunque può verificare in automatico.

  • Open Badge 2.0

    Standard aperto: leggibile dai portafogli di competenze e da LinkedIn.

  • PDF ufficiale

    Documento generato dal database, con codice credenziale univoco.

  • Non falsificabile

    Il codice è univoco e la verifica legge dal nostro database.

Percorso di alta formazione professionale erogato da Rinoova. Non costituisce titolo accademico né master universitario ai sensi del DM 270/2004.

Accesso

Come funziona la selezione

Il percorso è a numero chiuso e ogni richiesta viene valutata singolarmente, sia per la formula privata sia per il piccolo gruppo. Non è una formalità: valutiamo se il Master è utile a te in questo momento, e se non lo è te lo diciamo.

  1. 01

    Candidatura

    Ci scrivi presentandoti: ruolo, esperienza, perché ti interessa il percorso e come preferisci seguirlo.

  2. 02

    Valutazione

    Leggiamo ogni candidatura e rispondiamo sempre, anche in caso negativo.

  3. 03

    Colloquio

    Se il profilo è in linea, mezz'ora di conversazione per capire obiettivi e aspettative reciproche.

  4. 04

    Ammissione

    In caso di esito positivo ricevi programma dettagliato, costi e date della prossima edizione.

Candidati al percorso

Il Master è a numero chiuso e l'accesso avviene per selezione. Inviaci la tua candidatura: la leggiamo e ti rispondiamo in ogni caso, anche quando l'esito è negativo.

  • Accesso per selezione: ogni richiesta viene valutata singolarmente
  • In privato con un tutor dedicato oppure in piccolo gruppo
  • Project work individuale con revisione di un docente
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Indirizzo

academy@rinoova.com

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Cosa ci serve sapere

  • Nome e cognome:
  • Ruolo attuale:
  • Anni di esperienza:
  • Perché vuoi partecipare (poche righe concrete):
  • Modalità preferita (uno a uno con tutor dedicato / piccolo gruppo):
  • GitHub / LinkedIn (facoltativo):

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